Minería

        Según Cordero (2016) Define que la minería de datos bitcoin es el proceso de extracción de información significativa de grandes bases de datos, información que explica la exploración y el análisis por medios automáticos o semiautomáticos de grandes cantidades de datos con el fin de poner al descubierto patrones con significados. En el campo de la estadística y las ciencias de la computación se trata sobre el proceso que intenta descubrir patrones en grandes volúmenes de conjuntos de datos. Para su respuesta utiliza métodos de inteligencia artificial, aprendizaje lógico automático, estadísticas y sistemas simples de bases de datos. 

El objetivo general del proceso de minería de datos consiste en extraer información de un conjunto de datos y transformarla en una estructura comprensible para su uso posterior. Además de la etapa de análisis en bruto, que involucra aspectos de bases de datos y de gestion de datos, de procesamientos de datos, del modelo y de las consideraciones de inferencia, de métricas de Intereses, de consideraciones de la teoria de la complejidad computacional, de post-procesamiento de las estructuras descubiertas, de la visualización y de la actualización en línea.

El proceso se lleva a cabo a través de:

Selección del conjunto de datos, tanto en lo que se refiere a las variables objetivo (aquellas que se quiere predecir, calcular o inferir), como a las variables independientes (las que sirven para hacer el cálculo o proceso), como posiblemente al muestreo de los diferentes registros disponibles.

Análisis de las propiedades de los datos, en especial los histogramas, diagramas de dispersión, presencia de  y ausencia de datos (valores nulos).

Transformación del conjunto de datos de entrada, se realizará de diversas formas en función del análisis previo, con el objetivo de prepararlo para aplicar la técnica de minería de datos que mejor se adapte a los datos y al problema, a este paso también se le conoce como pre-procesamiento de los datos.

Seleccionar y aplicar la técnica de minería de datos, se construye el modelo predictivo, de clasificación o segmentación.

Extracción de conocimiento, mediante una técnica de minería de datos, se obtiene un modelo de conocimiento, que representa patrones de comportamiento observados en los valores de las variables del problema o relaciones de asociación entre dichas variables. También pueden usarse varias técnicas a la vez para generar distintos modelos, aunque generalmente cada técnica obliga a un pre-procesado diferente de los datos.

Interpretación y evaluación de datos, una vez obtenido el modelo, se debe proceder a su validación comprobando que las conclusiones que arroja son válidas y suficientemente satisfactorias. En el caso de haber obtenido varios modelos mediante el uso de distintas técnicas, se deben comparar los modelos en busca de aquel que se ajuste mejor al problema. Si ninguno de los modelos alcanza los resultados esperados, debe alterarse alguno de los pasos anteriores para generar nuevos modelos.

Si el modelo final no superara esta evaluación el proceso se podría repetir desde el principio o, si el experto lo considera oportuno, a partir de cualquiera de los pasos anteriores. Esta retroalimentación se podrá repetir cuantas veces se considere necesario hasta obtener un modelo válido.

Bitcoin Nube Minería (Cloud Bitcoin Mining).

Es un nuevo concepto para la minería, en donde los individuos actuando en sociedad o de manera individual, adquieren poder de minado sin la necesidad de comprar un equipo para ello, en comparación con la minería tradicional, toda la labor de minería se realiza en la nube, sin los inconvenientes de la minería tradicional, tales como la electricidad, el alojamiento, o la instalación y problemas de mantenimiento. Por consiguiente, todo el mundo puede tener ganancias extras con poco o casi ningún riesgo y los pagos son más frecuentes. Buy bitcoin, buying and exchanges, Cordero, (2016).